Forum Replies Created

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    5. October 2023 at 12:20 in reply to: Neuer Vortrag

    Vielen Dank für Ihr Interesse. Die aktualisierten Folien können auf der
    Seite zum Cloud-Computing-Unterricht im Tab ‘Materials’ unter
    ‘2023 Updates on platforms, services, and software’
    heruntergeladen werden.
    Schöne Grüße

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    15. September 2023 at 09:46 in reply to: ScanSAR vs TOPS

    Der TOPSAR-Modus ersetzt den herkömmlichen ScanSAR-Modus und erreicht dieselbe Abdeckung und Auflösung wie ScanSAR, jedoch mit einem nahezu gleichmäßigen Signal-Rausch-Verhältnis und einer gleichmäßigen Verteilung der Zielambiguitätsrate (Distributed Target Ambiguity Ratio)
    hier finden Sie diese info: S1 User Guide

    Der Hauptvorteil von TOPSAR besteht darin, dass er eine homogene Bildqualität bietet, die eine bessere Leistung für Anwendungen ermöglicht.

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    14. September 2023 at 10:09 in reply to: Tutorial: interferogramerstellung: schritte danach?

    Genau, um die Verschiebungswerte zu erhalten, muss die Phase entfaltet werden und dafür gibt es Werkzeuge in Snap (Radar > Interferometric > Unwrapping). Die Verschiebungswerte können erneut aus der entfalteten Phase in Snap
    mit Radar > Interferometrie > Produkte > Phase zu Verschiebung
    abgeleitet werden.

    Ein Beispiel finden Sie hier: https://asf.alaska.edu/how-to/data-recipes/interpreting-an-unwrapped-interferogram-creating-a-deformation-map/

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    13. September 2023 at 10:45 in reply to: World View Annotations

    Es scheint, dass die Bezeichnungen nicht in die neue SNAP-Version (Snap 9)
    integriert sind. Leider habe ich in SNAP 9 auch keine Option gefunden, um die zu aktivieren.

    Danke für den Tipp mit dem Mausrad.

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    13. September 2023 at 09:48 in reply to: Waldmonitoring_verschiedeneFragen

    1. In den Snap-Metadaten unter “orbit_state_vectors” werden Sie nach der Korrektur mehr state vectors sehen im Vergleich zu vorher. Die Orbitkorrekturverfahren hängen von den Daten ab, daher ist es am besten, für Details das Handbuch der Daten zu konsultieren.

    · In den Metadaten werden Sie eine Zeile mit dem Namen ‘PASS’ sehen: Der Wert hier gibt an, ob es Ascending oder Descending ist.

    2. Genau, durch pixel information ist es möglich festzustellen ob es sich um einen logarithmischen Maßstab handelt oder nicht.

    Die Pixelintensität im linearen Maßstab hat einen Mindestwert nahe Null, und repräsentiert Bereiche mit sehr geringer Radar-Rückstreuung. Maximellwert variiert je nach Radar-System und den Eigenschaften der Ziele in der Szene. Auf der anderen Seite liegt der typische Bereich für SAR-Intensitätswerte in Dezibel (dB) etwa zwischen -30 dB und 0 dB, wobei Werte nahe bei Null die hellsten Pixel darstellen.

    3. Jede Polarisation liefert unterschiedliche Informationen über die Streueigenschaften der Oberfläche. Zum Beispiel:

    <ul type=”disc”>

  • Die VV-Polarisation ist empfindlich gegenüber Oberflächenrauheit
    und Streuung, die durch Oberflächenmerkmale mit horizontaler Ausrichtung
    verursacht wird.
  • Die HH-Polarisation wird verwendet, um Streuung von Oberflächen mit
    vertikaler Ausrichtung zu erfassen, wie Baumstämme und vertikale
    Strukturen wie Gebäude.
  • Die VH-Polarisation, die eine Kombination aus vertikaler und
    horizontaler Polarisation ist, wird oft zur Erfassung von Volumenstreuung
    eingesetzt.
  • In dem Beispiel VH/HH tendiert das Verhältnis dazu, in Gebieten mit dichter Vegetation höher zu sein, da Vegetationskomponenten (z. B. Blätter, Äste) zur Volumenstreuung in der VH-Polarisation beitragen. Im Allgemeinen werden Verhältnisse verwendet, um bestimmte Merkmale hervorzuheben und andere Effekte zu neutralisieren oder abzumildern. Im Beispiel von VH/HH heben wir die Volumenstreuung hervor, die für bewaldete Gebiete sehr relevant ist, und reduzieren die Auswirkungen von beispielsweise Oberflächenrauheit.

    Es ist möglich, sowohl das HH/VH-Verhältnis als auch das VH/HH-Verhältnis zu verwenden, abhängig von die Anwendung. Beachten Sie jedoch, dass es wichtig ist, die Interpretation entsprechend vorzunehmen.

    4. Genau mit dem Graph builder in Snap software, können sie alle Schritte auch als Batch Processing durchführen.

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    13. September 2023 at 08:19 in reply to: BandMaths Wassermonitoring (Wassermaske)

    Ja, das haben Sie richtig verstanden. Beide Expressions produzieren
    dasselbe Ergebnis, indem sie eine Maske erzeugen, bei der der Wert
    unterhalb des Schwellenwerts 1 beträgt und über 0 liegt.

  • Nesrin Salepci

    Administrator
    12. September 2023 at 10:27 in reply to: Tutorial Tag 1: Frage Datenbeschaffung & Vorprozessierung

    Hallo Teresa,

    Die Orbitkorrektur ist in der Regel für SAR Daten erforderlich, daher, alle SAR-Daten sollten einer Orbitkorrektur unterzogen werden. Andererseits erfordert nicht jedes SAR-Datenformat eine Orbitkorrektur, da einige bereits korrigiert sind. Daher ist es notwendig zu überprüfen, ob die Daten bereits vom Anbieter korrigiert wurden.

    Das erneute Anwenden von Korrekturen auf bereits korrigierte Daten kann zu Fehlanpassungen und Ungenauigkeiten führen. Daher ist es wichtig, die Daten genau zu überprüfen und sicherzustellen, dass die Korrekturen nicht doppelt angewenden wurde.